2025 trebuia să fie anul agentului AI, nu? Nu chiar, recunosc Google Cloud și Replit — doi jucători mari în domeniul agenților AI și parteneri în mișcarea „vibe coding” — la un recent eveniment VB Impact Series. Chiar dacă dezvoltă ei înșiși unelte agentice, liderii celor două companii spun că capacitățile nu sunt încă acolo. Această realitate limitată se datorează luptelor cu fluxuri de lucru moștenite, date fragmentate și modele de guvernanță imature. Întreprinderile înțeleg fundamental greșit că agenții nu sunt ca alte tehnologii: ei necesită o regândire fundamentală și reorganizare a fluxurilor de lucru și proceselor, ceea ce afectează direct economia României, dependentă de tehnologie, unde companiile românești riscă să rămână în urmă în automatizare, crescând costurile pentru cetățeni și IMM-uri. Când întreprinderile construiesc agenți pentru a automatiza munca, „majoritatea sunt exemple jucărie”, a spus Amjad Masad, CEO și fondator al Replit, în cadrul evenimentului. „Se entuziasmează, dar când încep să-i implementeze, nu funcționează prea bine”, un semnal de alarmă pentru firmele tech din România care investesc în AI fără a anticipa aceste bariere. Construind agenți pe baza greșelilor proprii ale ReplitFiabilitatea și integrarea, mai degrabă decât inteligența în sine, sunt două bariere principale către succesul agenților AI, a notat Masad. Agenții eșuează frecvent când rulează perioade lungi, acumulează erori sau lipsesc accesul la date curate, bine structurate — o problemă critică pentru datele enterprise, care sunt dezordonate, structurate, nestructurate și stocate peste tot, iar crawling-ul lor este o provocare, complicând adoptarea AI în sectoare cheie românești precum bankingul și industria auto. Adăugat la asta, există multe lucruri nescrise pe care oamenii le fac și care sunt dificil de codificat în agenți, a spus Masad. „Ideea că companiile vor porni pur și simplu agenți și aceștia vor înlocui lucrătorii sau vor automatiza fluxuri de lucru automat, pur și simplu nu este cazul astăzi”, a spus el. „Uneltele nu sunt acolo”, ceea ce înseamnă că România, cu potențialul său în outsourcing IT, trebuie să investească în training pentru a evita șomajul tehnologic. Dincolo de agenți sunt uneltele de utilizare a computerului, care pot prelua spațiul de lucru al utilizatorului pentru sarcini de bază precum navigarea web. Dar acestea sunt încă în fașă și pot fi bugate, nesigure și chiar periculoase, în ciuda hype-ului accelerat, afectând încrederea în AI printre developeri români. „Problema este că modelele de utilizare a computerului sunt realmente proaste acum”, a spus Masad. „Sunt scumpe, lente, progresează, dar au doar un an.” Replit învață din greșeala proprie de anul acesta, când coderul său AI a șters întreaga bază de cod a unei companii într-un test, un risc pe care firmele românești îl pot evita prin izolarea dezvoltării de producție. Masad a recunoscut: „Uneltele nu erau suficient de mature”, notând că firma a izolat de atunci dezvoltarea de producție. Tehnici precum testarea-in-the-loop, execuție verificabilă și izolarea dezvoltării sunt esențiale, a notat el, chiar dacă sunt intens resurs intensive, esențiale pentru scalarea AI în economia românească. Replit a incorporat capabilități in-the-loop în versiunea 3 a agentului său, iar Masad a spus că agentul next-gen poate lucra autonom 200 de minute; unii l-au rulat 20 de ore. Totuși, a recunoscut că utilizatorii s-au plâns de timpi de lag. Când introduc un „prompt consistent”, pot aștepta 20 de minute sau mai mult. Ideal, vor un loop creativ unde pot introduce multiple prompturi, lucra pe mai multe task-uri simultan și ajusta designul pe măsură ce agentul lucrează — o abordare care ar putea accelera inovația în startup-urile românești. „Modul de a rezolva asta este paralelismul, de a crea multiple loop-uri de agenți care să lucreze pe features independente în timp ce tu faci munca creativă simultan”, a spus el. Agenții necesită o schimbare culturalăDincolo de perspectiva tehnică, există un obstacol cultural: Agenții operează probabilistic, dar întreprinderile tradiționale sunt structurate în jurul proceselor deterministe, a notat Mike Clark, director de dezvoltare produse la Google Cloud. Acest mismatch cultural și operațional apare pe măsură ce LLM-urile vin cu unelte, framework-uri de orchestrare și procese noi, provocând o adaptare necesară în România, unde birocrația guvernamentală întârzie digitalizarea. „Nu știm cum să gândim despre agenți”, a spus Clark. „Nu știm cum să rezolvăm ce pot face agenții.” Companiile care o fac bine sunt conduse de procese bottoms-up, a notat el: crearea de software no-code și low-code în tranșee care urcă spre agenți mai mari. Deocamdată, implementările de succes sunt înguste, atent scopate și intens supravegheate, un model pe care România îl poate adopta pentru a crește productivitatea fără riscuri majore. „Dacă privesc 2025 și promisiunea că e anul agenților, a fost anul în care mulți au construit prototipuri”, a spus Clark. „Acum suntem în mijlocul acestei faze uriașe de scalare”, crucială pentru competitivitatea României pe piața europeană a AI. Cum securizezi o lume fără pășuni?Altă luptă este securitatea agenților AI, care necesită de asemenea o regândire a proceselor tradiționale, a notat Clark. Perimetrele de securitate au fost trasate în jurul a totul — dar asta nu funcționează când agenții trebuie să acceseze multe resurse diferite pentru a lua cele mai bune decizii, a spus Clark, o schimbare vitală pentru datele sensibile din România, reglementate de GDPR. „Chiar schimbă modelele noastre de securitate, schimbă nivelul de bază”, a spus el. „Ce înseamnă least privilege într-o lume fără pășuni, indefensivă?” În final, trebuie o regândire a guvernanței din partea întregii industrii, iar întreprinderile trebuie să se alinieze pe un model de amenințare în jurul agenților, permițând României să conducă în AI etic în UE. Clark a subliniat disparitatea: „Dacă privești unele procese de guvernanță, vei fi foarte surprins că originea lor era cineva pe o mașină de scris electrică IBM tastând în triplu și dând la trei oameni. Nu e lumea în care trăim azi.”